Вы искали "�������� ���������� ��������"
Дизайн-мышление для роста бизнеса: проектирование и ...
1816 р.
499 р.
Продажи в кризис. Как обойти конкурентов в трудное в...
666 р.
449 р.
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем...
1617 р.
699 р.
Справочник педиатра. 5-е изд.
2858 р.
699 р.
Марк Питер Дайзенрот — руководитель DeepMind в области искусственного интеллекта (Университетский колледже Лондона). Сфера его научных интересов включает дата-эффективное обучение, вероятностное моделирование и автономное принятие решений. Его исследования удостаивались премии «За лучшую научную работу» на конференциях ICRA 2014 и ICCAS 2016. Марк удостоен премии для выдающихся молодых исследователей в Имперском колледже Лондона, корпоративной премии для сотрудников Google и гранта на соискание PhD от Microsoft.
Чен Сунь Он — главный научный сотрудник в Исследовательской группе по машинному обучению (Data61, CSIRO), а также ассоциированный адъюнкт-профессор в Австралийском национальном университете. Сфера его научных интересов связана с расширенным использованием статистических методов машинного обучения. Он получил степень PhD по информатике в Австралийском национальном университете в 2005 году, а также выступал с лекциями на факультете информатики в Швейцарской высшей технической школе Цюриха и в команде диагностической геномики в NICTA, Мельбурн.
А. Альдо Фейзал возглавляет лабораторию по изучению мозга и поведения в Имперском колледже Лондона, он преподает на факультетах биоинженерии и вычислительной техники, а также является членом института исследования данных. Он руководит Научно-исследовательским и инновационным центром Великобритании (UKRI), занимающимся подготовкой докторов наук в области искусственного интеллекта и здравоохранения. Он получил степень PhD в области вычислительной нейрофизиологии в Кембриджском университете и стал младшим научным сотрудником в лаборатории вычислительного и биологического обучения. Сфера его научных интересов располагается на стыке нейрофизиологии и машинного обучения;...
