Новости

Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, позволяют прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. 

«System Design. Распределенные системы. Подготовка к сложному интервью» — это практическое руководство для инженеров и архитекторов, которое поможет справиться с самыми трудными техническими заданиями.

Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.

И так, вы освоили азы Go, что дальше? Чтобы создавать надежные и готовые к эксплуатации Go-приложения, вам нужно научиться реализовывать конкурентность, налаживать сетевые взаимодействия, получать доступ к файлам, использовать такие нативные протоколы передачи данных, как gRPC и TCP/REST, а также разбираться во множестве практических нюансов. 

Перед вами исчерпывающее руководство для специалистов по информационным технологиям, стремящихся расширить свои знания об Active Directory. Книга научит вас эффективно использовать элементы идентификации и безопасно и эффективно управлять инфраструктурой вашей организации. 

Базовые модели открыли путь множеству новых сценариев применения AI, одновременно снизив входной порог для создания продуктов на основе искусственного интеллекта. Так AI из тайного учения превратился в мощный инструмент разработки, доступный каждому — даже тем, у кого еще нет опыта работы с ним.

Поднимитесь на новый экспертный уровень в UX-дизайне!
Книга предлагает четкую дорожную карту для перехода на позиции стафф-дизайнера, лида или принципала. Она основана на анализе практик аттестации 50+ ведущих компаний и интервью с успешными дизайнерами. 

«Паттерны Kubernetes» — это не очередной справочник по настройке кластеров или описанию API. Это фундаментальный труд, который отвечает на самый главный вопрос: как эффективно проектировать и строить приложения, предназначенные для работы в Kubernetes? 

Как только вы освоитесь с синтаксисом Rust,с его уникальным и мощным компилятором и начнете использовать его в реальных проектах, перед вами откроется совершенно новое измерение. Как правильно применять стандартные паттерны проектирования в приложениях на Rust? Как и когда следует использовать IntoIterator? Почему Rust-разработчики любят тип PhantomData? Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете в книге.

Новое, полностью переработанное издание легендарной книги проведет вас по всему пути изучения JavaScript, начиная с фундаментальных понятий и заканчивая самыми актуальными современными возможностями. Вы погрузитесь в тонкости типов JavaScript и его функций, научитесь разбираться в классах, объектах и замыканиях, приобретете практический опыт работы с DOM (Document Object Model) в браузере и откроете для себя неожиданные возможности JavaScript. 

Всеобъемлющее современное руководство по программированию на Python, охватывающее фундаментальные идеи и практические приемы! Вы научитесь писать собственные программы и получите четкое представление о том, куда двигаться дальше и как использовать полученные знания.

Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности.

Хотите научиться писать в Unity понятный и простой в сопровождении код для игр? Тогда вы пришли по адресу! Изучение популярных паттернов проектирования Unity позволит использовать весь их потенциал при создании захватывающих проектов.

Овладейте искусством дизайна архитектур и станьте успешным архитектором решений. Книга, написанная опытными техлидами AWS Саурабхом Шриваставой и Ниланджали
Шривастав, выходит за рамки традиционных руководств для подготовки к сертификации.

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам.

Использование ИИ-инструментов вродеCopilot и ChatGPT похоже на наем суперумного и быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу – от исследования до рефакторинга. 

В наши дни приложения реального времени стали нормой. Но для построения корректно работающей модели требуется, чтобы данные обрабатывались на лету и анализировались с низкой задержкой. Из этой практической книги инженеры, архитекторы и аналитики данных узнают, как использовать потоковые базы данных для создания решений, действующих в режиме реального времени.

Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT, которую вы сможете запустить на своем ноутбуке.

Узнайте, что происходит внутри черного ящика! Для использования глубокого обучения вам
придется подготовить данные, выбрать правильную модель, обучить ее, оценить качество и точность и предусмотреть обработку неопределенности и изменчивости в выходных данных развернутого решения.