Новости

Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты.

Преодолейте разрыв между миром технологий и бизнеса. Сосредоточьтесь на развитии необходимых навыков с помощью R и Python на примерах из реальной жизни. Узнайте, какие методологии стоит использовать для успешной реализации проектов.

Вы изучите, как:

• применять методологии бизнес-аналитики для достижения выдающихся результатов;

• фильтровать и преобразовывать данные с помощью R и Python;

• использовать R и Python для проведения разведочного анализа данных;

• создавать прогностические модели для решения бизнес-задач;

• работать с большими объемами данных, используя Python, R и BI-инструменты;

• сотрудничать с дата-инженерами и специалистами по анализу данных;

• измерять успех в бизнес-аналитике.

«Незаменимая книга как для бизнес-аналитиков, так и для специалистов по данным».

— Баладжи Дхамодхаран, глава отдела Data Science, NXP Semiconductors

Об авторе