Миллионы компаний и людей по всему миру используют Microsoft Excel для сбора, анализа и интерпретации данных. В книге «Библия Excel 365» вы найдете всю необходимую информацию для создания электронных таблиц и навигации по ним, добавления своих формул и функций, визуализации данных, а также создания отчетов и прогнозов на основе имеющихся данных. Это подробное руководство идеально подойдет и начинающим, и опытным пользователям и станет для вас личным гидом, который поможет раскрыть потенциал данных.
С появлением Terraform, замечательного инструмента управления инфраструктурой как кодом (IaC), язык конфигурирования HashiCorp (HCL) изменил подход к определению и формированию инфраструктуры центров обработки данных.
Несмотря на то что рекордные утечки данных, резонансные взломы и атаки вымогателей происходят с пугающей частотой, многие компании не спешат выделить бюджет на информационную безопасность. Если ваша работа состоит в том, чтобы импровизировать, защищая активы работодателя, это прагматичное руководство обеспечит вас инструментами и идеями, которые позволят максимально усилить безопасность без особых затрат.
Узнайте, как управлять кластерами Kubernetes и конфигурациями приложений с помощью Argo CD — простого и удобного инструмента GitOps с открытым исходным кодом. Благодаря этому практическому руководству команды разработчиков быстро освоят базовые навыки использования Argo CD для развертывания контейнерных приложений и управления ими — без полного доступа к существующей среде Kubernetes.
Node.js — это технология, которая изменила современный веб. Более 10 миллионов разработчиков по всему миру используют ее для создания быстрых и масштабируемых приложений.
Марк Питер Дайзенрот — руководитель DeepMind в области искусственного интеллекта (Университетский колледже Лондона). Сфера его научных интересов включает дата-эффективное обучение, вероятностное моделирование и автономное принятие решений. Его исследования удостаивались премии «За лучшую научную работу» на конференциях ICRA 2014 и ICCAS 2016. Марк удостоен премии для выдающихся молодых исследователей в Имперском колледже Лондона, корпоративной премии для сотрудников Google и гранта на соискание PhD от Microsoft.
Чен Сунь Он — главный научный сотрудник в Исследовательской группе по машинному обучению (Data61, CSIRO), а также ассоциированный адъюнкт-профессор в Австралийском национальном университете. Сфера его научных интересов связана с расширенным использованием статистических методов машинного обучения. Он получил степень PhD по информатике в Австралийском национальном университете в 2005 году, а также выступал с лекциями на факультете информатики в Швейцарской высшей технической школе Цюриха и в команде диагностической геномики в NICTA, Мельбурн.
А. Альдо Фейзал возглавляет лабораторию по изучению мозга и поведения в Имперском колледже Лондона, он преподает на факультетах биоинженерии и вычислительной техники, а также является членом института исследования данных. Он руководит Научно-исследовательским и инновационным центром Великобритании (UKRI), занимающимся подготовкой докторов наук в области искусственного интеллекта и здравоохранения. Он получил степень PhD в области вычислительной нейрофизиологии в Кембриджском университете и стал младшим научным сотрудником в лаборатории вычислительного и биологического обучения. Сфера его научных интересов располагается на стыке нейрофизиологии и машинного обучения;...