Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет- магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы...
В мире, где большинство компаний вынуждены поддерживать сложные легаси-системы, главная проблема — не написать новое ПО, а превратить запутанный «большой комок грязи» в устойчивую, гибкую и понятную архитектуру.
Нам поступают сообщения о мошенниках, которые в социальных сетях действуют от имени нашего издательства.
Сообщаем, что у издательства «Питер» нет бота, который распространяет скидки на покупки и запрашивает код из смс. В социальных сетях представители издательства не запрашивают у читателей пароли, данные банковских карт и иные сведения, предназначенные для подтверждения операций.
Искусственный интеллект стремительно развивается, и именно большие языковые модели (LLM) задают направление всей индустрии. Погрузитесь в процесс проектирования, обучения и развертывания LLM в реальных бизнес-задачах, опираясь на лучшие практики MLOps. Авторы шаг за шагом показывают, как создать экономичную, масштабируемую и модульную систему на основе LLM. Вместо простых экспериментов в изолированных блокнотах Jupyter научитесь строить комплексные системы, готовые к полноценной эксплуатации.
Язык Go востребован в разработке облачных сервисов и распределенных систем благодаря простоте, высокой производительности и встроенной поддержке конкурентности. Книга выходит за рамки синтаксиса и фокусируется на проектировании гибких и масштабируемых архитектур.