Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей* Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей действует при выборе пунктов выдачи Boxberry или 5post.
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная >
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Фостер Д.

  • Тема: Бестселлеры O'Reilly
  • Год: 2020
  • Страниц: 352
  • Вес: 567 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233х18 мм
  • ISBN: 978-5-4461-1566-2
Бумажная книга
(+ pdf, epub)
Сообщить о поступлении
 
Дисконт (Незначительный брак)
 
 
Цена:
802 р.
Оглавление Полистать
  • Описание
  • Об авторах
  • Отзывы
  • Другие книги автора
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

- Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
- Создайте сеть GAN с нуля
- Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
- Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
- Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Фостер Дэвид

Дэвид Фостер — соучредитель Applied Data Science, консалтинговой компании в области данных, разрабатывающей индивидуальные решения для клиентов. Получил степень магистра по математике в Кембридже (Великобритания), и степень магистра в Уорвикском университете. Выиграл несколько международных конкурсов по машинному обучению, в том числе конкурс InnoCentive Predicting Product Purchase. Был удостоен первой награды за визуализацию, позволившую одной из фармацевтических компании в США оптимизировать выбор места для клинических испытаний. Активный участник онлайн-сообществ, интересующихся data science, и автор нескольких успешных статей в блоге, посвященных глубокому обучению, включая «How To Build Your Own AlphaZero AI Using Python and Keras» (http://bit.ly/2J6fGhU).

Пока нет отзывов

Оставить отзыв

CAPTCHAОбновить изображение

Наберите текст, изображённый на картинке

Все поля обязательны к заполнению

Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.Дэвид Фостер начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы...



Мы в социальных сетях:
Youtube
Telegram
Vkontakte
habrahabr.ru
Наши детские аккаунты:
www.piterdetstvo.com
Telegram
Vkontakte
Психология. Питер:
psy.piter.com
Telegram
 
 
Помощь
Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Возврат Оформление заказа Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
Издательство
Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
О нас
О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

Подписка
Электронный адрес *
Имя
Фамилия



Mailigen Email маркетинг
* Обязательные поля

Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
ИНН 7802524386 КПП 780201001
Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК г. Санкт-Петербург
к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

Заказ обратного звонка

Спасибо за обращение!
Скоро с вами свяжется наш менеджер