Существует множество книг, которые учат создавать AI. Есть также книги, описывающие AI лишь в общих чертах. А эта книга рассказывает, как работает AI, без погружения в сложную математику.Опираясь на более чем 20-летний опыт работы в этой области, Рональд Т. Кнойзель поведает вам историю появления AI, расскажет о его предшественниках, проложивших путь к современным достижениям, и о классических моделях, давших начало всему. Вы узнаете, как работают нейронные сети и как сверточные сети учатся распознавать и классифицировать изображения.Вы познакомитесь с новинками в области AI, такими как генеративно-состязательные сети и диффузионные модели, и узнаете, как они эволюционировали и как научились генерировать сложные и реалистичные изображения на основе простых текстовых подсказок. Наконец, вы поймете, как большие языковые модели (LLM) понимают и воспроизводят текст, подобный написанному человеком, почему многие считают их началом настоящего искусственного интеллекта и как они могут повлиять на наше будущее.
Кнойзель Рональд Т.
Рональд Т. Кнойзель с 2003 года создает системы машинного обучения для реальных задач в бизнесе и имеет докторскую степень (PhD) в этой области. Автор книг Practical Deep Learning, Math for Deep Learning, Strange Code, Numbers and Computers и Random Numbers and Computers.
О научном редакторе. Дмитрий Бардин — руководитель группы разработки инфраструктурных продуктов «Кинопоиск», архитектор решений, один из авторов курсов «Архитектор ПО» и «Микросервисная архитектура» от «Яндекс Практикума». В прошлом — руководитель службы продуктовой разработки и ресурс менеджер. Опыт в ИТ — более 15 лет.
- Принципы работы AI без сложной математики.
- От классических моделей до современных нейронных сетей.
- Реальные возможности и ограничения AI.
- Понимание путей развития AI: автор описывает более 60 лет исследований и объясняет, почему революция AI происходит именно сейчас.
- Разбор больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT и Bard, а также генеративного AI и диффузионных моделей.
