Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей* Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей действует при выборе пунктов выдачи Boxberry или 5post.
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная > Авторы > От Ш до Я > Шолле Франсуа > Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Шолле Ф.

  • Тема: Библиотека программиста
  • Год: 2026
  • Страниц: 576
  • Вес: 896 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233х30 мм
  • ISBN: 978-5-4461-1909-7
Бумажная книга
(+ pdf, epub)
 
 
Цена:
2197 р.
Электронная книга
 
 
Цена:
699 р.
Выбрать
    Оглавление Полистать
    • Описание
    • Отзывы
    • Другие книги автора
    • Файлы для скачивания
    • Интересные истории о книге
    • 5 причин купить книгу
    Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных.

    Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!

    В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.

    Пока нет отзывов

    Оставить отзыв

    CAPTCHAОбновить изображение

    Наберите текст, изображённый на картинке

    Все поля обязательны к заполнению

    Перед публикацией отзывы проходят модерацию
    JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js
    JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите TensorFlow.js и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.
    2
    599 р.
    нет в продаже
    Глубокое обучение на R
    Глубокое обучение на R Быстро освоить глубокое обучение можно только работая с реальными шаблонами на R.
    1310 р.
    нет в продаже
    1. Основы глубокого обучения на языке Python от ведущего специалиста в этой области.
    2. Классификация и сегментация изображений.
    3. Прогнозирование временных рядов.
    4. Генерация текста, нейронная передача стилей и генерация изображений.
    5. Не требует предыдущего опыта использования Keras, TensorFlow или машинного обучения.



    Мы в социальных сетях:
    Youtube
    Telegram
    Vkontakte
    habrahabr.ru
    Наши детские аккаунты:
    www.piterdetstvo.com
    Telegram
    Vkontakte
    Психология. Питер:
    psy.piter.com
    Telegram
     
     
    Помощь
    Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Возврат Оформление заказа Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
    Издательство
    Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
    О нас
    О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

    Подписка
    Электронный адрес *
    Имя
    Фамилия



    Mailigen Email маркетинг
    * Обязательные поля

    Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
    ИНН 7802524386 КПП 780201001
    Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК г. Санкт-Петербург
    к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
    Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
    Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

    Заказ обратного звонка

    Спасибо за обращение!
    Скоро с вами свяжется наш менеджер