Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей* Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей действует при выборе пунктов выдачи Boxberry или 5post.
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная > Авторы > От С до Ф > Факур Матеуш > Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Факур М.

  • Тема: Бестселлеры O'Reilly
  • Год: 2025
  • Страниц: 400
  • Вес: 627 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233х21 мм
  • ISBN: 978-601-08-4354-7
Бумажная книга
(+ pdf, epub)
 
 
Цена:
1600 р.
Электронная книга
 
 
Цена:
699 р.
Выбрать
    Оглавление Полистать
    • Описание
    • Отзывы
    Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.

    Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.

    Пока нет отзывов

    Оставить отзыв

    CAPTCHAОбновить изображение

    Наберите текст, изображённый на картинке

    Все поля обязательны к заполнению

    Перед публикацией отзывы проходят модерацию



    Мы в социальных сетях:
    Youtube
    Telegram
    Vkontakte
    habrahabr.ru
    Наши детские аккаунты:
    www.piterdetstvo.com
    Telegram
    Vkontakte
    Психология. Питер:
    psy.piter.com
    Telegram
     
     
    Помощь
    Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Возврат Оформление заказа Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
    Издательство
    Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
    О нас
    О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

    Подписка
    Электронный адрес *
    Имя
    Фамилия



    Mailigen Email маркетинг
    * Обязательные поля

    Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
    ИНН 7802524386 КПП 780201001
    Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК г. Санкт-Петербург
    к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
    Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
    Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

    Заказ обратного звонка

    Спасибо за обращение!
    Скоро с вами свяжется наш менеджер