Обработка естественного языка в действии. 2-е изд.

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, способные вести диалог не хуже реальных людей, программы, генерирующие персонализированные бизнес-отчеты, электронные письма, новости и даже романы.

«Обработка естественного языка в действии» — это практическое руководство для разработчиков, которые хотят превратить искусственный интеллект в инструмент, способный помогать людям и понимать их. Вы узнаете, как использовать Python, PyTorch, spaCy и современные архитектуры глубокого обучения для создания приложений, использующих обработку естественного языка (NLP), узнаете, как создавать чат-боты и системы поиска информации, использовать генеративные модели, а также защищать пользователей от дезинформации.

Второе издание было полностью переработано, теперь вы можете узнать о трансформерах BERT и Hugging Face, тонкой настройке больших языковых моделей и многом другом.

1. Практика 100 %: 700+ страниц рабочего кода, готовые Jupyter-ноутбуки и nlpia2-пакет — копируй-вставляй и запускай в продакт.
2. Второе обновленное издание: BERT, Llama, RAG, Haystack, LangChain, тонкая настройка LLM, векторные БД — все, что реально используют в 2025–2026.
3. От нуля до чат-бота: построй свой диалоговый ИИ, включая защиту от галлюцинаций.
4. Реальные кейсы: извлечение сущностей, графы знаний, модерация, корпоративный поиск.
5. Экономия времени: вместо 10 курсов и 50 туториалов — одна книга, которая сразу дает senior-навыки NLP-инженера.