Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.
Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.

1. Прекрасное введение в глубокое обучение с подкреплением с хорошим балансом между математическими выкладками, описанием понятий и примерами.
2. Агенты обучения с подкреплением, обладающие чертами человеческого поведения.
3. Применение обучения с подкреплением в сложных ситуациях.
4. Увлекательные задания, сопровождаемые кодом на Python, подробными комментариями и объяснениями.
5. Идеально подойдет для разработчиков с базовым опытом в области глубокого обучения.