Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
(800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 19:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 19:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная > КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА > Языки программирования > Python > Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Силен Д., Мейсман А., Али М.

  • Тема: Библиотека программиста
  • Год: 2018
  • Страниц: 336
  • Вес: 441 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233 мм
  • ISBN: 978-5-496-02517-1
Бумажная книга

Нет в продаже

Сообщить о поступлении
 
Электронная книга
 
 
Цена:
550 р.
Оглавление Полистать
  • Описание
  • Отзывы
  • Другие книги автора
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
  • Иванов Вадим  07.02.2017
    Достоинства: Тема актуальная. Книга написана понятным языком.
    Недостатки: Смотрим оглавление. "Глава 7. Графовые базы данных". И правда, Глава 7 описывает neo4j, но почему-то в кратком описании содержимого главы в начале книги (Roadmap в оригинальном издании), в описании данной главы обещана обработка потоковых данных и ни слова о графовых базах данных. Цитирую оригинал "Chapter 7 applies data science to streaming data. Here the main problem is not size, but rather the speed at which data is generated and old data becomes obsolete."

Оставить отзыв

CAPTCHAОбновить изображение

Наберите текст, изображённый на картинке

Все поля обязательны к заполнению

Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Работа с данными — это легко и просто, особенно, если вы используете Python
1177 р.
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Работа с данными — это легко и просто, особенно, если вы используете Python
1177 р.
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Работа с данными — это легко и просто, особенно, если вы используете Python
1177 р.



Мы в социальных сетях:
instagram.com
Youtube
Vkontakte
Facebook
habrahabr.ru
Помощь
Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Оформление заказа Возврат Файлы к книгам
Издательство
Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
О нас
О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

Подписка
Электронный адрес *
Имя
Фамилия



Mailigen Email маркетинг
* Обязательные поля

Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
ИНН 7802524386 КПП 780201001
Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ОАО "СБЕРБАНК РОССИИ"Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

Заказ обратного звонка

Спасибо за обращение!
Скоро с вами свяжется наш менеджер