Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей* Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей действует при выборе пунктов выдачи Boxberry или 5post.
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная > Авторы > От Н до Р > Николенко Сергей Игоревич > Машинное обучение: основы
Машинное обучение: основы

Машинное обучение: основы

Николенко С. И.

  • Тема: Библиотека программиста
  • Год: 2026
  • Страниц: 608
  • Вес: 940 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233х31 мм
  • ISBN: 978-5-4461-4191-3
Бумажная книга
(+pdf цветной)
 
 
Цена:
2208 р.
Электронная книга
 
 
Цена:
699 р.
Выбрать
    Оглавление Полистать
    • Описание
    • Об авторах
    • Отзывы
    • Другие книги автора
    • Файлы для скачивания
    Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

    Николенко Сергей Игоревич

    Сергей Николенко — учёный, преподаватель и практик в области машинного обучения и информатики в целом. Доктор физико-математических наук, сотрудник ПОМИ РАН, преподаватель в СПбГУ, Harbour Space University, ИТМО и НИУ ВШЭ, Head of AI в компании Synthesis AI, автор более 200 научных публикаций и нескольких книг, в том числе бестселлера "Глубокое обучение" (Питер, 2018) и монографии "Synthetic Data for Deep Learning" (Springer, 2021). Сергей ведёт исследования в разных областях, от улучшения больших языковых моделей до анализа алгоритмов и теоретической информатики, применяет машинное обучение в реальных проектах, пишет посты и книги, ведет телеграм-канал Sinекура (https://t.me/sinecor), а также стал двукратным чемпионом мира по "Что? Где? Когда?".

    Пока нет отзывов

    Оставить отзыв

    CAPTCHAОбновить изображение

    Наберите текст, изображённый на картинке

    Все поля обязательны к заполнению

    Перед публикацией отзывы проходят модерацию
    Глубокое обучение
    Глубокое обучение Книга о глубоком обучении, машинном обучении, нейронных сетях и самообучающихся алгоритмах
    23
    1829 р.
    нет в продаже
    Глубокое обучение
    Глубокое обучение Книга о глубоком обучении, машинном обучении, нейронных сетях и самообучающихся алгоритмах
    23
    702 р.
    нет в продаже



    Мы в социальных сетях:
    Youtube
    Telegram
    Vkontakte
    habrahabr.ru
    Наши детские аккаунты:
    www.piterdetstvo.com
    Telegram
    Vkontakte
    Психология. Питер:
    psy.piter.com
    Telegram
     
     
    Помощь
    Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Возврат Оформление заказа Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
    Издательство
    Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
    О нас
    О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

    Подписка
    Электронный адрес *
    Имя
    Фамилия



    Mailigen Email маркетинг
    * Обязательные поля

    Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
    ИНН 7802524386 КПП 780201001
    Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК г. Санкт-Петербург
    к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
    Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
    Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

    Заказ обратного звонка

    Спасибо за обращение!
    Скоро с вами свяжется наш менеджер