Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка. 2-е изд

Сегодня данные играют главенствующую роль в проектировании систем, и нужно обеспечить их масштабируемость, согласованность, надежность, производительность и удобство сопровождения. Необходимо учитывать огромное разнообразие систем хранения данных: реляционных баз данных, хранилищ NoSQL, складов и озер данных, а также облачных и локальных сервисов и встроенных баз данных. Какой вариант лучше всего подойдет для вашего приложения? Как разобраться во всех этих модных терминах?
Мартин Клеппман и Крис Риккомини не просто обновили текст первого издания книги, ставшей бестселлером, — они переписали его. Из книги убран MapReduce как устаревшая парадигма, глава про согласованность и консенсус написана практически заново, добавлены разделы про векторные индексы, таблицы DataFrame, GraphQL и юридические аспекты работы с данными, включая GDPR. Книга проведет вас через лабиринт решений и компромиссов, с которыми неизбежно сталкиваются при создании современных систем обработки данных, поможет выбрать подходящие инструменты и освоить основы распределенных систем.

1. Познакомитесь с внутренним устройством систем, которые уже используете, и начнете эффективнее с ними работать.
2. Научитесь осознанно выбирать инструменты, зная их сильные и слабые стороны.
3. Усвоите основные принципы, на которых построены современные базы данных.
4. Поймете особенности проектирования базовых облачных сервисов с учетом масштабируемости, отказоустойчивости и согласованности.
5. Разберетесь, как современные системы данных поддерживают сценарии с ИИ и машинным обучением — от векторного поиска до подготовки обучающих данных.