Главная > КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА > Библиотека программиста > Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания

Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания

Олесен-Баньё О.

Тема: Библиотека программиста
Страниц: 256
Обложка: Мягкая обложка
Формат: 165х233х13 мм
Год: 2027

Бумажная книга

~~2713 р.~~

Цена:

2299 р.

Оглавление Полистать

Описание
Отзывы
Интересные истории о книге
5 причин купить книгу

Сегодня компании активно внедряют репозитории метаданных для работы с ИТ-инфраструктурой, данными, информацией и знаниями. Эти инструменты помогают контролировать соблюдение нормативных требований, выходить на рынки со строгими стандартами и строить стратегии в области аналитики и искусственного интеллекта. До сих пор большинство таких репозиториев внедрялись изолированно друг от друга, но подобная практика не позволяет эффективно управлять данными.

Автор книги Оле Олесен-Баньё, главный евангелист компании Actian, показывает, как грамотно управлять репозиториями метаданных и координировать их работу. Для этого нужна команда по обнаружению данных, помогающая сделать их более понятными и доступными для всех ключевых участников — от CIO и CDO до архитекторов данных. Согласованная работа репозиториев позволит создать единую систему метаданных, которая обеспечит более качественное управление данными в масштабах всей компании.

Пока нет отзывов

В работе над книгой принимал участие ReadIT Club. О научном редакторе русскоязычного издания. Максим Стаценко — руководитель отдела Big Data в Яндексе. Более 15 лет занимается проектированием хранилищ данных, обработкой больших данных, аналитикой и Data Science. Его команда развивает корпоративные хранилища и дата-каталог, а также создала MetaDWH — агрегатор метаданных из систем компании. Сегодня в центре его профессиональных интересов — управление метаданными и базами знаний для ИИ-агентов, внедряемых в разных подразделениях Яндекса. Максим выступает на профессиональных конференциях и митапах и публикует статьи о технологиях работы с данными. Концепция Meta Grid напрямую связана с его практическим опытом и текущей работой по координации распределенных репозиториев знаний и метаданных для развития ИИ-агентов для работы с данными в компании.

Разбор типичных репозиториев метаданных.
Формирование и описание команды по обнаружению данных.
Управление и координация репозиториев в рамках метасетки (meta grid).
Повышение информационной безопасности и защиты данных.
Практики построения функциональной системы данных в компании.

Управление метаданными. Как метасетки объединяют данные, информацию и знания

Оставить отзыв

Заказ обратного звонка