Большинство книг об алгоритмах фокусируются на нотации «О большое» и основных принципах проектирования, однако эта книга предлагает уникальный подход, выводя разработку и анализ на уровень предсказуемой практической эффективности. В ней обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных, для которых демонстрируются элегантные решения постепенно возрастающей сложности. Анализ решений дается в рамках как классической RAM-модели, так и более значимой с практической точки зрения модели с использованием внешней памяти, позволяющей оценивать сложность ввода-вывода.В книге рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы, разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам. Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных. Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров, что позволит обогатить инструментарий студентов, исследователей и профессионалов, заинтересованных в результативной и экономичной обработке больших данных.
Феррагина Паоло
Паоло Феррагина — профессор Пизанского университета, «гуру алгоритмов». Его исследования связаны с созданием алгоритмов и структур данных для анализа и обработки Big Data. Автор нескольких патентов и сотен научных статей.
Пока нет отзывов
В книге обсуждаются базовые и классические алгоритмические задачи, возникающие при создании приложений больших данных.
Рассматриваются различные типы данных, включая целые числа, строки, деревья и графы.
И разные алгоритмические инструменты, такие как выборка, сортировка, сжатие данных и поиск по словарям и текстам.
Наконец, вы найдете здесь информацию о последних разработках, связанных со сжатыми структурами данных.
Алгоритмические решения сопровождаются подробным псевдокодом и множеством работающих примеров.
Заказ обратного звонка
Спасибо за обращение!
Скоро с вами свяжется наш менеджер