Бесплатная доставка при покупке от 1500 рублей
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная > КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИТЕРАТУРА > Библиотека программиста > Основы Python для Data Science
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

Берман .

  • Тема: Библиотека программиста
  • Год: 2023
  • Страниц: 272
  • Вес: 430 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233х14 мм
  • ISBN: 978-5-4461-2251-6
Бумажная книга
(+ pdf, epub)
 
 
Цена:
1490 р.
Электронная книга
 
 
Цена:
499 р.
Оглавление Полистать
  • Описание
  • Отзывы
  • Об авторе
  • Интересные истории о книге
  • 5 причин купить книгу
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.

Пока нет отзывов

Оставить отзыв

CAPTCHAОбновить изображение

Наберите текст, изображённый на картинке

Все поля обязательны к заполнению

Перед публикацией отзывы проходят модерацию
Кеннеди Берман — опытный инженер-программист. Он занимался внедрением Python в процессы управления цифровыми активами в индустрии визуальных эффектов и с тех пор активно использует этот язык программирования. Кеннеди — автор множества книг и программ по обучению Python. Сейчас он работает старшим специалистом по инженерии данных в Envestnet.
  1. Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями.
  2. Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных.
  3. Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK).
  4. Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python.
  5. Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.



Мы в социальных сетях:
Youtube
Telegram
Vkontakte
habrahabr.ru
Наши детские аккаунты:
www.piterdetstvo.com
Telegram
Vkontakte
Психология. Питер:
psy.piter.com
Telegram
 
 
Помощь
Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Оформление заказа Возврат Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
Издательство
Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
О нас
О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

Подписка
Электронный адрес *
Имя
Фамилия



Mailigen Email маркетинг
* Обязательные поля

Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
ИНН 7802524386 КПП 780201001
Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ОАО "СБЕРБАНК РОССИИ" Г. САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

Заказ обратного звонка

Спасибо за обращение!
Скоро с вами свяжется наш менеджер