Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают

Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт.

Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными. По мере прочтения разберетесь, как построить систему обратной связи для непрерывного улучшения качества диалогов и освоите практики безопасной интеграции генеративного ИИ в существующие архитектуры.

О научном редакторе книги. Александр Петраки — главный специалист команды DataOps РСХБ-ИНТЕХ. Занимается проектированием архитектуры высоконагруженных приложений, реализацией DataOps-процессов, создает кластерную платформу категоризации и анонимизации персональных данных с применением LLM-моделей.

1. Детальное руководство по построению надежных и масштабируемых чат-ботов для корпоративной среды.
2. Разбор ключевых проблем чат-ботов: “ИИ не понимает пользователя”, “ИИ слишком сложный” и “разрешение конфликтов”.
3. Полный цикл непрерывного улучшения разговорного ИИ — от выявления проблем в логах до внедрения исправлений и повторной оценки.
4. Комбинация ИИ, RAG и LLM для актуальных ответов в разговорных интерфейсах.
5. Практики снижения сложности диалогов и сокращения числа отказов пользователей.