Data integration. Объединение данных для улучшения процесса принятия решений

У вас есть CSV-файл, база данных и поток показаний с датчика — и они никак не связаны друг с другом. Знакомая картина для любой компании, которая работает с данными. В современном мире, где данные определяют решения бизнеса, умение эффективно объединять и организовывать разрозненные источники не преимущество, а необходимость.

Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных — от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confluent. Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.

В работе над книгой принимал участие ReadITClub. Научный редактор книги: Баир Гатапов - Lead Data инженер в Сбере. Занимается интеграцией и консолидацией данных, а также построением пайплайнов от систем-источников до витрин данных на Корпоративной аналитической платформе и до готовых управленческих дашбордов в BI-системах.

1. Честно разбирает компромисс между open-source и коммерческими инструментами.
2. Разрозненные данные превращаются в рабочий пайплайн у вас на глазах.
3. Методы и шаблоны интеграции данных раскладываются по полочкам, превращаясь в полноценный словарь понятий.
4. 20 лет опыта Джея Бортена во внедрении дата-решений в работу реальных кампаний.
5. Сквозной кейс из книги легко повторить самостоятельно.