Анализ данных с помощью GenAI и Python

Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.

Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень.

Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает аналитикам принимать решения быстрее, точнее и смелее.

Вы получите проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии, которые можно адаптировать под свои задачи,
понимание, как превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.

В работе над макетом принимал участие ReadIT-клуб

1. Практическая ценность: книга дает прикладные методы анализа, которые можно сразу внедрить в проекты.
2. Углубление компетенций: помогает выйти за рамки чистого кодинга и освоить работу с данными.
3. Современные подходы: рассматриваются актуальные техники и алгоритмы.
4. Оптимизация решений: учит находить закономерности и принимать более точные технические решения.
5. Профессиональный рост: знание анализа данных усиливает позиции разработчика на рынке труда.