Грокаем глубокое обучение

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
«Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
- Теоретические основы глубокого обучения
- Приемы создания и обучения нейронных сетей
- Работа с естественным языком
- Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования

1. Ультранизкий порог входа — достаточно окончить среднюю школу и владеть языком Python, без знаний линейной алгебры, численных методов и машинного обучения.
2. Нейросети с нуля, а не "нажми кнопку" — книга учит писать сети на голом Python и NumPy, объясняя, что происходит внутри фреймворков вроде PyTorch и TensorFlow, а не просто как их вызывать.
3. Математика через понятные аналогии — каждая формула сначала разбирается через жизненный пример, а уже потом — в виде кода.
4. Проектный подход — с самой первой главы вы пишете рабочий код и создаете настоящие нейросети своими руками, а не просто читаете теорию.
5. Полный охват тем — от прямого распространения и градиентного спуска до сверточных и рекуррентных сетей, NLP и даже основ приватности данных.