Когда дело доходит до выбора, использования и обслуживания базы данных, важно понимать ее внутреннее устройство. Как разобраться в огромном море доступных сегодня распределенных баз данных и инструментов? На что они способны? Чем различаются? Алекс Петров знакомит нас с концепциями, лежащими в основе внутренних механизмов современных баз данных и хранилищ. Для этого ему пришлось обобщить и систематизировать разрозненную информацию из многочисленных книг, статей, постов и даже из нескольких баз данных с открытым исходным кодом. Вы узнаете о принципах и концепциях, используемых во всех типах СУБД, с акцентом на подсистеме хранения данных и компонентах, отвечающих за распределение. Эти алгоритмы используются в базах данных, очередях сообщений, планировщиках и в другом важном инфраструктурном программном обеспечении. Вы разберетесь, как работают современные системы хранения информации, и это поможет взвешенно выбирать необходимое программное обеспечение и выявлять потенциальные проблемы.
Сергей08.07.2023
Часто сталкиваюсь с тем, что ваши книги имеют перевод низкого качества, который местами полностью искажает смысл оригинала. Не исключение и это издание. Кроме того отсутствуют индекс и список литературы в конце, хотя у оригинала все это есть.
Алексей11.09.2021
Хотелось бы поблагодарить издательство и автора книги за очень интересный и познавательный материал.
Эдакое своеобразное продолжение серии "грокаем что-то там". Давно так с упоением не читал книги, как проглотил эту.
Здесь достаточно подробно описаны много нюансов внутреннего устройства современных баз данных, но без излишней загруженности алгоритмами реализации.
Будет полезно всем без исключения. Автору респект за очень большой анализ литературы и современного материала по алгоритмам баз данных.
Здесь как минимум на порядок лучше и понятней разобраны B-деревья, объяснены многие специфические термины и технологии, показаны существенные отличия тех или иных моделей баз данных друг от друга.
Книга очень мотивирует поискать существующие реализации баз данных и сделать потом что-то свое.
Специалистам, ищущим достойные книги по алгоритмам работы с памятью также будет полезен данный материал.
К существенным минусам этой книги можно отнести мягкий переплет, впрочем как и всех книг этой серии. Он у меня потрепался после первого чтения.
Я люблю бумажные книги, но бумажные книги в мягком переплете все-таки долго не живут.
Или хотя бы их надо делать небольшими по формату и несколько книг
(пример - книги Кайла Симпсона по JS - и переплет мягкий и формат небольшой, и пережили много перечитываний).
Но хорошо, что есть его электронная копия.
И еще один небольшой минус. Обязательно скачайте список литературы. Его в книге не обнаружил, а полезных ссылок в книге на него много.
