Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей* Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей действует при выборе пунктов выдачи Boxberry или 5post.
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная >
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Ын А., Су К.

  • Тема: Библиотека программиста
  • Год: 2023
  • Страниц: 208
  • Вес: 212 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 140х205х10 мм
  • ISBN: 978-5-4461-1040-7
Бумажная книга
Сообщить о поступлении
 
Электронная книга
 
 
Цена:
399 р.
Выбрать
    Оглавление Полистать
    • Описание
    • Отзывы
    Cегодня Big Data — это большой бизнес.
    Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

    Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

    "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
    Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
    • Герман  22.05.2023
      Название книги абсолютно не соответсвует содержинию. Это скорее теоретический минимум по Data Science.
      О Big Data в книге ни слова.
      В оригинальном названии Big Data тоже не присутствует, откуда взялось в русской версии - совершенно не понятно.
    • Павел  17.01.2019
      Открыл. Не понял при чем тут BigData. Нашел на английском. "Data Science for layman". Тоже в общем небезинтересно, но возникают большие сомнения в качестве перевода.

    Оставить отзыв

    CAPTCHAОбновить изображение

    Наберите текст, изображённый на картинке

    Все поля обязательны к заполнению

    Перед публикацией отзывы проходят модерацию



    Мы в социальных сетях:
    Youtube
    Telegram
    Vkontakte
    habrahabr.ru
    Наши детские аккаунты:
    www.piterdetstvo.com
    Telegram
    Vkontakte
    Психология. Питер:
    psy.piter.com
    Telegram
     
     
    Помощь
    Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Возврат Оформление заказа Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
    Издательство
    Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
    О нас
    О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

    Подписка
    Электронный адрес *
    Имя
    Фамилия



    Mailigen Email маркетинг
    * Обязательные поля

    Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
    ИНН 7802524386 КПП 780201001
    Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК г. Санкт-Петербург
    к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
    Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
    Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

    Заказ обратного звонка

    Спасибо за обращение!
    Скоро с вами свяжется наш менеджер