Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей* Бесплатная доставка при покупке от 700 рублей действует при выборе пунктов выдачи Boxberry или 5post.
Издательский Дом "Питер"
Магазин Издательство Новости Авторам Rights
Войти / Регистрация
0 = 0 р.
Итого: 0 р.
8 (800) 500 42 17
Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

Время работы:
Пн-Пт: с 10:00 до 18:00

 
Новинки Бестселлеры Скоро Рекомендуем
Главная >
Основы Python для Data Science

Основы Python для Data Science

Берман .

  • Тема: Библиотека программиста
  • Год: 2023
  • Страниц: 272
  • Вес: 430 г.
  • Обложка: Мягкая обложка
  • Формат: 165х233х14 мм
  • ISBN: 978-5-4461-2251-6
Бумажная книга
(+ pdf, epub)
Сообщить о поступлении
 
Дисконт (Незначительный брак)
 
 
Цена:
745 р.
Электронная книга
 
 
Цена:
499 р.
Оглавление Полистать
  • Описание
  • Отзывы
  • Интересные истории о книге
  • 5 причин купить книгу
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.

Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
  • Александр  03.03.2023
    Крайне разочарован переводом.
    Оригинал: You can evaluate a polynomial by supplying the x value as an argument to the object itself. For example, you can evaluate the preceding polynomial for a value of x equal to 5:
    Перевод: Вычислить полином можно, указав значение коммандом в качестве аргумента для самого объекта. Например, вы можете вычислить предыдущий полином для значения коммандом, равного 5:
    Какой "коммандом"?
    Не хочу обижать переводчика и редактора, но "коммандом" - это за гранью разумного.
  • Денис  12.01.2023
    Очень веселый предзаказ с этой книгой у нее стоимость упала и теперь ее можно взять за примерно за 900, а была 1300. В общем круто. П.С. сама книга ещё в пути по содержанию надо ждать.
  • Denis  31.12.2022
    Ну на пред заказ уже не хочется вестись. По предзаказу со скидкой продали за 1341 сейчас продают за без скидки за 1267. П.С. Книгу еще не доставили по содержанию хз.

Оставить отзыв

CAPTCHAОбновить изображение

Наберите текст, изображённый на картинке

Все поля обязательны к заполнению

Перед публикацией отзывы проходят модерацию
  1. Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями.
  2. Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных.
  3. Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK).
  4. Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python.
  5. Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.



Мы в социальных сетях:
Youtube
Telegram
Vkontakte
habrahabr.ru
Наши детские аккаунты:
www.piterdetstvo.com
Telegram
Vkontakte
Психология. Питер:
psy.piter.com
Telegram
 
 
Помощь
Соглашение о продаже Как заказать Доставка товаров Способы оплаты Акции и скидки Обратная связь Возврат Оформление заказа Файлы к книгам Дисконт (Незначительный брак)
Издательство
Партнерская программа Приглашаем авторов Рекламодателям Книги под заказ Книготорговым организациям Rights Совместные покупки Партнеры
О нас
О компании Новости Где купить Контакты Вакансии

Подписка
Электронный адрес *
Имя
Фамилия



Mailigen Email маркетинг
* Обязательные поля

Наши реквизиты:ООО «Мейл Плюс»
ИНН 7802524386 КПП 780201001
Реквизиты р /с получателя: 40702810955080005460 в СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ БАНК ПАО СБЕРБАНК г. Санкт-Петербург
к/с 30101810500000000653, БИК 044030653
Юр. адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А
Почтовый адрес: 194044, г. Санкт-Петербург, Большой Сампсониевский пр-кт, дом № 29, литера А

Заказ обратного звонка

Спасибо за обращение!
Скоро с вами свяжется наш менеджер