Грокаем структуры данных

Каждый разработчик знает, насколько важны структуры данных. Без них не обходится ни один серьезный проект, будь то оптимизация запросов, работа с Big Data или просто написание чистого и эффективного кода. Не зря же на собеседованиях постоянно спрашивают про деревья, хеш-таблицы и сложность алгоритмов!

Вы только приступили к изучению структур данных? Хотите освежить знания, полученные в ходе обучения? В этой книге нет заумной математики, скучных доказательств и абстрактной теории. Вместо этого — понятные объяснения, рабочие примеры и реальные кейсы, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики. Вы узнаете, как с помощью правильных структур данных ускорить поиск, эффективнее управлять очередями задач или, например, оптимизировать хранение данных.

Книга построена по принципу «от простого к сложному»: начинается с базовых структур, таких как массивы и связанные списки, и постепенно переходит к более сложным — стекам, очередям, деревьям, хеш-таблицам и графам. Каждая глава содержит практические примеры, упражнения и наглядные иллюстрации, которые помогают закрепить материал. Вся теория подкреплена примерами на Python — одном из главных языков современной разработки.

Если вы хотите не просто использовать структуры данных, а понимать их и применять осознанно — эта книга для вас.

В работе над книгой принимал участие КРОК

1. Фундаментальные знания без лишней математики. Книга объясняет структуры данных и алгоритмы на примерах и аналогиях, без углубления в сложные математические доказательства. Это делает ее доступной даже для начинающих разработчиков.
2. Практическая направленность. Автор показывает, как и когда применять каждую структуру данных, учитывая компромиссы между производительностью, памятью и сложностью реализации. Вы научитесь выбирать правильный инструмент для каждой задачи.
3. Подготовка к собеседованиям. Материал книги можно использовать в технических интервью. Вы освоите не только теорию, но и типичные задачи, которые часто встречаются на собеседованиях в IT-компаниях.
4. Python-ориентированность. Все примеры кода написаны на Python — одном из самых популярных языков в data science и веб-разработке. Это позволяет сразу применять знания в реальных проектах.
5. Уникальный формат “гроканья” новых тем. Книга следует традициям серии “Грокаем”, где сложные темы разбираются через истории, визуализацию и постепенное погружение. Это не сухой учебник, а живое и увлекательное руководство.