Apache Kafka в действии. От базовых концепций до продакшена

Apache Kafka — это эталонная платформа для аналитики в реальном времени, передачи событий и потоковой обработки. Выступая в качестве центрального узла для распределенных данных, Kafka обеспечивает беспрепятственный обмен между продюсерами и потребителями по модели «издатель — подписчик». Kafka легко обрабатывает миллионы событий в секунду, а его надежная архитектура гарантирует высокую отказоустойчивость и масштабируемость.
«Apache Kafka в действии» — это практическое руководство для ИТ-специалистов, которые внедряют Kafka в приложения и инфраструктуры, обрабатывающие огромные объемы данных. Издание охватывает все ключевые темы — от основ Kafka до продвинутых операций, а теория дополнена наглядными иллюстрациями и примерами из ежедневной практики. Читатели научатся настраивать кластеры Kafka, производить и потреблять сообщения, обрабатывать потоковые данные в реальном времени, а также интегрировать Kafka в корпоративные системы. В книге доступно изложены принципы создания надежных приложений Kafka и преимущества распределенной архитектуры для масштабируемости и устойчивости.

О научном редакторе книги. Дмитрий Богатырь — руководитель группы логирования в одном из крупнейших маркетплейсов. Более восьми лет внедряет DevOps-практики и строит высоконагруженные системы. Участвовал в создании инфраструктуры с нуля и принятии ключевых архитектурных решений. Проектирует и развивает отказоустойчивые высоконагруженные кластеры Kafka, а также занимается потоковой обработкой данных в масштабах крупного e-commerce.

1. От базовых концепций платформы Apache Kafka до продвинутых операций.
2. Внедрение в корпоративных средах: интеграция через Kafka Connect, потоковая обработка, мониторинг, аварийное восстановление и эталонные архитектуры.
3. Подробное объяснение механизмов отказоустойчивости и масштабируемости системы.
4. Проектирование надежных событийно-ориентированных систем и стриминговых пайплайнов в реальном времени.
5. Наглядные схемы, простые примеры кода и практические советы, как избежать типичных ошибок и успешно реализовать Kafka в современных архитектурах.