Современная бизнес-аналитика. Увеличьте ценность данных с помощью Python и R

Извлечение ценности из данных — сложный процесс. Чтобы превратить данные в информацию, бизнес-аналитик должен уметь работать с различными технологиями, включая базы данных, языки программирования и коммерческие аналитические инструменты. Преодолейте разрыв между миром технологий и бизнеса. Сосредоточьтесь на развитии необходимых навыков с помощью R и Python на примерах из реальной жизни. Узнайте, какие методологии стоит использовать для успешной реализации проектов.

О научном редакторе русскоязычного издания. Екатерина Кучина — ведущий системный аналитик компании Orion soft с более чем 14-летним опытом в IT. Начала свою карьеру в сфере IT со стажировки в компании “Росгосстрах”, где за значимый личный вклад в решение актуальных задач была отмечена благодарностью. За свою карьеру занимала ведущие позиции в крупнейших компаниях — системных интеграторах. В профессиональном портфолио — аналитическая и проектная работа над рядом ключевых информационных систем федерального и международного уровня. Помимо активной проектной деятельности принимает участие в качестве эксперта в образовательных программах для студентов и школьников.

1. Работа с данными любого масштаба — от подготовки до визуализации.
2. Практическое применение Python и R в анализе данных на реальных кейсах.
3. Инструменты внедрения, сопровождения и мониторинга аналитических моделей.
4. Комплексный подход к современной аналитике: статистика, визуализация, искусственный интеллект и ModelOps.
5. Измерение бизнес-ценности аналитики с помощью KPI и ключевых метрик.